Quel sera l'art du futur ?
Il n'y a pas si longtemps, même les prédictions les plus optimistes sur les perspectives de l'automatisation disaient qu'il était impossible d'imaginer, par exemple, une voiture à conduite autonome. Naviguer dans les conditions réelles de circulation a longtemps semblé trop difficile pour être formalisé sous forme de programme informatique. Mais il y a déjà un débat sur les conséquences pour l'humanité du passage au transport automatisé. En outre, même une application médiocre de jeu sur téléphone portable peut sérieusement concurrencer les grands maîtres les plus forts du monde. L'automatisation du traitement des demandes de prêt, la rédaction de textes tels que des communiqués de presse ou même de la poésie copiée, et la création de nouvelles collections de vêtements destinés à la consommation de masse sont déjà une réalité. Dans le domaine du diagnostic médical, la robotisation se développe, et l'on conçoit des machines capables de préparer les repas, de soigner les malades, etc. Cependant, il existe un type d'activité humaine qui, par définition, ne se prête pas à l'automatisation. Il s'agit des activités créatives et de la capacité à créer des œuvres d'art.
Un robot est-il capable de maîtriser des méthodes créatives
Depuis le vingtième siècle, il est admis que l’utilisation de ce modèle n’a plus de sens dès lors que l’on reconnaît une pratique dans laquelle l’œuvre d’un artiste est créée. L’essence de la création d’un artiste est de rendre une œuvre d’art aussi méconnaissable que possible, en jouant sur la frontière entre ce qui est déjà connu et ce qui ne l’est pas. Ainsi, dans le cas de l'art, nous avons affaire à une activité consistant à créer des modèles de plus en plus difficiles à reconnaître et à développer un système de plus en plus complexe pour les identifier. De nombreux experts, quant à eux, pensent que l'histoire et la physiologie de l'artiste contemporain déterminent son travail ; il est trop peu libre pour des raisons économiques et pour son lien avec l'histoire de l'art. Mais quoi qu'il en soit, la capacité de produire des solutions non automatisées, aboutissant à des œuvres d'art présentant de nouveaux motifs jusqu'alors ignorés par l'histoire de l'art, est toujours reconnue comme l'une des caractéristiques de l'être humain. Et si un robot humain peut afficher le niveau requis de liberté créative, il égalera ou surpassera les humains à un moment donné....
La créativité des robots
Le développement de la technologie moderne va dans toutes les directions, et l'intelligence artificielle s'impose de plus en plus sur la scène artistique. Imaginer l'art contemporain de ces dernières années sans l'intervention de l'intelligence artificielle est déjà délicat. Et il ne s'agit pas tant d'un nouvel avenir que d'un présent concret. Les systèmes d'auto-apprentissage ont depuis longtemps commencé à mettre la créativité à l'épreuve. Par exemple, en 1970, des scientifiques ont conçu un algorithme capable d'écrire des textes en prose - même s'ils étaient encore relativement dénués de sens à l'époque. Depuis, les réseaux neuronaux ont appris à dessiner des images, à composer de la musique et de la poésie, et à créer des scénarios de films. Le principe de tous les algorithmes est similaire : ils analysent un large éventail d'œuvres d'art et "créent" les leurs sur la base des modèles obtenus : une peinture, une composition musicale, un roman, etc. La créativité des réseaux de neurones s'institutionnalise progressivement. Par exemple, en 2016, pour la première fois, un concours d'œuvres d'art créées par des robots a été organisé. Cette année, l'algorithme PIX18, inventé par Creative Machines Lab, a remporté le grand prix de 40 000 dollars : il a été salué pour son bon coup de pinceau et sa capacité à générer des œuvres à partir des photos à sa disposition. La structure et le coup de pinceau, quant à eux, ont été jugés proches du style de Van Gogh.
Perception des œuvres
Cependant, il existe une autre question essentielle : la nouveauté. C’est également le critère selon lequel nous évaluons les créations des artistes. Si les algorithmes ne font pas de croquis ou ne traitent pas de photos, mais peignent par exemple des tableaux abstraits, peuvent-ils vraiment créer quelque chose de nouveau ? Les développeurs du laboratoire d'intelligence artificielle et d'art de l'université Rutgers ont tenté de répondre à cette question en créant le Generative Adversarial Network (GAN). Auparavant, l'algorithme apprenait à partir des réponses d'un seul discriminant : il analysait des images, dessinait les siennes et vérifiait le résultat. Il produisait des images similaires à celles qu'il avait apprises auparavant. L'équipe est passée à l'étape suivante du développement du réseau et a ajouté un deuxième discriminateur, en concurrence avec le premier. Désormais, le réseau neuronal analyse des milliers de peintures et, sur la base d'un échantillon aussi important, génère une liste de conditions permettant de classer l'image créée comme une œuvre d'art. Dans le même temps, un second discriminateur dresse une liste de styles et vérifie si l'image y ressemble - il effectue une opération de vérification. Une nouvelle image est née lorsque l'image est reconnue comme une œuvre d'art, non identique à un style préexistant. Par ailleurs, les réseaux neuronaux sont déjà capables de créer des dessins animés. Les programmes informatiques peuvent aligner les images qu'ils ont eux-mêmes dessinées dans une séquence vidéo. Le système adapte des solutions uniques pour la création automatisée de collages, en simulant des coups de pinceau sur une toile. Le logiciel peut agir sur les techniques de peinture à l'aide de processeurs multi-cœurs - chaque fil contrôlant un pinceau différent. Cela vous permet de "mélanger" les pinceaux dans des combinaisons imprévisibles, ce qui donne un effet plus crédible. Le processus de dessin - par exemple, un portrait - commence par le marquage des régions d'intérêt : yeux, bouche, sourcils, etc. L'application utilise la méthode du voisinage pour partitionner l'image et justifie les limites de chaque "zone", puis peint chaque segment. En fonction de la lumière et des conditions environnementales, elle peut peindre avec des crayons, des pastels, des aquarelles et des crayons de couleur. Le nombre de ces possibilités techniques ne cesse d'augmenter. Un robot a réussi à captiver un public avec une composition musicale, si bien qu'ils ont cru qu'un humain l'avait écrite. Et un court roman écrit par un robot japonais a failli remporter un prix littéraire. Cela soulève une autre question critique : celle de la perception de l'art par le consommateur. Y a-t-il une distinction entre notre perception d'une œuvre créée par un humain et celle "générée" ; par un robot ? Aujourd'hui, des ressources ont été développées pour reconnaître qui a écrit un poème particulier - un robot ou un humain. La réponse n'est pas toujours évidente. C'est un territoire ambigu. Il existe des œuvres sur la ressource écrites par des robots - même si des personnes les ont attribuées à un auteur humain. Par conséquent, nous pouvons supposer que ces algorithmes passent le test de Turing pour la poésie. Pour réussir le test, un ordinateur doit convaincre 30 % des humains de son "humanité". Et pourtant, non seulement nous pouvons toujours confondre ce qu'un robot a écrit avec un travail humain, mais inversement, nous confondons le travail des humains avec celui des robots. Il y a un mélange des niveaux, une nouvelle compréhension des textes et des significations, où la ligne entre illusion et authenticité est floue comme nous y sommes habitués.
La créativité est un impact émotionnel
Une autre question est liée à l'essence du travail artistique : en quoi diffère-t-il de la copie et de la reproduction d'expériences passées ? Le psychologue américain Colin Martindale a proposé une théorie originale de la créativité. Selon ses recherches, le but premier du créateur est de susciter une excitation émotionnelle chez le consommateur. Elle peut être obtenue par différents moyens : la nouveauté, la complexité des idées, le défi intellectuel, l'ambiguïté, l'ambiguïté des interprétations et des messages. Une société dans laquelle le niveau d'excitation cesse de croître (ou commence à diminuer) est dégradée. Martindale a distingué deux étapes du processus cognitif. La fonction primaire est la pensée non dirigée et irrationnelle, comme les rêves ou la rêverie. La méthode secondaire est consciente et conceptuelle ; elle consiste à résoudre des problèmes concrets et à utiliser la logique. Il a appliqué une optique similaire au processus créatif : la conscience conceptuelle peut discerner et penser logiquement, mais elle ne peut pas créer ou déduire quelque chose qu'elle ne connaissait pas auparavant, ex nihilo nihil fit - rien ne vient de rien. La pensée primitive peut établir des analogies, construire des chaînes d'association et comparer, générant ainsi de nouvelles combinaisons d'éléments mentaux. Elle produit la matière première que la pensée conceptuelle peut traiter. Le GAN décrit ci-dessus fonctionne sur un principe similaire - un réseau neuronal "distingue," ; et l'autre "compare et trouve des associations. L'algorithme suit la théorie de la créativité, en produisant de nouvelles toiles qui provoquent une réponse émotionnelle chez les gens..
Les réseaux neuronaux aident le créateur
L'art et la technologie se sont toujours croisés et nourris l'un l'autre (il suffit de se rappeler la Renaissance, les expériences de Léonard et de Michel-Ange). Les nouveaux matériaux, les nouvelles approches et les inventions ont souvent permis aux artistes de créer des chefs-d'œuvre et des formes d'art entières. Ainsi, en plus de la "création" autonome de poèmes, de peintures et de musique, les réseaux neuronaux aident désormais les scientifiques à mener des recherches innovantes. Le développement de l'industrie musicale moderne est axé sur les modèles classés qui permettent de construire littéralement un modèle mathématique de la musique et de "programmer" l'effet souhaité à l'écoute d'une composition. En collaboration avec Crimson Technologies, une équipe internationale de chercheurs issus d’universités du Japon et de Belgique a mis au point un dispositif particulier d’apprentissage automatique capable d’identifier les états émotionnels des auditeurs et de générer un contenu fondamentalement nouveau à partir des informations recueillies. Selon les experts, les machines et les programmes de création de chansons dépendent directement des systèmes de composition automatique ; leur volume prédéterminé et stocké de matériel musical prêt permet de ne composer que des morceaux similaires. Les développeurs de ces programmes souhaitent fournir aux machines des informations sur l’état émotionnel d’une personne. Selon eux, cela devrait permettre d'accroître l'interactivité de l'expérience musicale. Les scientifiques ont mené une expérience au cours de laquelle les sujets ont écouté de la musique dans un casque équipé de capteurs d'activité cérébrale. Les données EEG combinées ont été diffusées à un robot compositeur. Le résultat a été un plus grand engagement et une réponse émotionnelle plus intense des auditeurs à certaines musiques. De telles interfaces connectées émotionnellement ont du potentiel, car elles peuvent être utilisées dans le domaine de la santé pour motiver les gens à faire plus d'exercice ou simplement leur remonter le moral.
L'art de voir
Dans L'art de voir, John Berger (Berger) a noté que la vision est primordiale pour le langage. La connaissance affecte notre appréciation. Selon Berger, toute image est simplement l'une des nombreuses façons de voir, mais notre perception d'une image dépend de la façon de voir que nous utilisons. Ainsi, la discussion sur la créativité des algorithmes nous motive à réfléchir non seulement à la façon dont les programmes "créent" ; mais aussi sur la façon dont nous percevons nous-mêmes la créativité. Les réseaux de neurones peuvent écrire des poèmes, et nous les confondons parfois avec des poèmes humains, mais notre perception et notre lecture leur donnent un sens. Par exemple, pour un algorithme, les mots, les traits, les couleurs et les sons ne sont qu'un ensemble de signes qu'il peut assembler dans une structure rythmique. C'est une matière première derrière laquelle le robot ne voit pas le contenu, le champ de sens. Au moins pas encore. Les robots ne peuvent pas donner de sens aux objets, pas plus qu'ils ne peuvent donner une valeur culturelle globale aux œuvres. Une IA peut créer une symphonie ingénieuse ou une combinaison de rimes organisées correctement graphiquement. Pourtant, seule la reconnaissance humaine permettra à tout cela d'atteindre le statut que beaucoup de gens désirent - être vraiment de l'art, pas en avoir l'air.
L'intelligence artificielle comme outil artistique
Comme tout ce qui concerne l'intelligence artificielle, personne ne sait précisément comment cette technologie évoluera à l'avenir. Cependant, de plus en plus d'experts avancent des théories sur une nouvelle relation homme-machine axée sur la coopération plutôt que sur la domination de l'un sur l'autre. De nombreux chercheurs considèrent l'IA comme un outil qui aidera les gens à créer des œuvres d'art passionnantes à l'avenir. La créativité de l'intelligence artificielle peut stimuler l'imagination : disposer de meilleurs outils de créativité permettra à davantage de personnes de se développer et aux artistes d'aller beaucoup plus loin qu'ils n'auraient pu le faire par eux-mêmes.
Utilisation de l'intelligence artificielle dans l'art contemporain
Les outils basés sur l'IA sont déjà utilisés pour automatiser des processus fastidieux qui devaient auparavant être réalisés manuellement. Et les résultats montrent non pas un empiètement potentiel de l’ IA sur le travail de l’artiste humain, mais plutôt un avantage pour la créativité. Les entreprises qui créent des outils de création devenus la norme dans le secteur ont ajouté ces dernières années des fonctions d'IA à leurs logiciels numériques innovants. Elles espèrent que cela accélérera le flux de travail en automatisant sa composante routinière, donnant ainsi aux artistes plus de temps pour s'exprimer et expérimenter. L'IA s'intègre discrètement dans les logiciels, mais a un impact étonnamment important, qu'il s'agisse d'outils d'apprentissage automatique permettant de trouver plus rapidement des images vidéo spécifiques ou de fonctions permettant de colorier des dessins par simple pression sur un bouton. Les meilleures fonctions d'IA peuvent aider les artistes en les libérant des routines répétitives. Ce point de vue est fondé sur une étude de Pfeiffer Consulting dans laquelle une grande partie des professions créatives ont exprimé qu'elles n'avaient pas peur d'être remplacées par l'IA et qu'elles considéraient que le principal potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique était d'être appliqué à des tâches fastidieuses et non créatives. Par exemple, il pourrait s'agir d'une fonction de recadrage intelligent des photos qui reconnaîtrait automatiquement le sujet dans le cadre ou d'un marquage automatique pour aider les gens à trouver plus rapidement des photos de stock. Cela dit, le contrôle de l'artiste reste nécessaire. L'IA ne peut pas remplacer l'inspiration créative. D'autres fonctions basées sur l'IA peuvent avoir un impact significatif sur la productivité dans le processus de création. Il s'agit, par exemple, de la génération de balises pour les descriptions de vidéos ou de la sélection de photos similaires sur Internet. D’autres outils d’IA peuvent trouver des utilisations plus sévères dans le travail d’un artiste, comme l’outil de coloration automatique créé pour les bandes dessinées et les animations. Avec un peu d'information de la part de l'artiste, le programme peut colorier automatiquement une image en noir et blanc. Les outils de coloriage basés sur l'IA peuvent jouer un rôle important dans l'avenir de l'animation bidimensionnelle ; ils peuvent donner à l'artiste la liberté d'expérimenter en lui évitant de passer du temps à colorier chaque image. L'automatisation d'une grande partie du processus laisse plus de temps pour des idées différentes et l'apprentissage d'autres options de langage visuel, car elles peuvent être mises en œuvre beaucoup plus rapidement. L'apprentissage de l'IA se fait par le biais d'ensembles de dessins de contour réalisés à partir d'illustrations en couleur. Le système repose sur un algorithme d'apprentissage profond qui combine des outils de vision par ordinateur, tels que ceux utilisés dans les voitures sans conducteur, avec des systèmes de création de contenu visuel. Il est essentiel de noter que les artistes conservent les droits d'auteur sur les images téléchargées et générées, et que les données ne seront jamais publiées. Les développeurs sont optimistes quant à la manière dont les outils qu'ils créent serviront aux artistes plutôt que d'essayer de les remplacer. Ils pensent que les fonctionnalités basées sur l'IA sont simplement un type d'outil dans le cadre des capacités de l'art numérique, et que les personnes créatives utiliseront ces outils de la meilleure façon possible. La créativité informatique ne vit pas seulement de la peinture. Les machines peuvent également composer de la musique à l'aide d'un système d'intelligence artificielle.
L'IA affectera l'ensemble du marché de l'art
L'intelligence artificielle ne constitue pas une menace directe pour les artistes. Ils peuvent l'utiliser dans leurs œuvres - tant que les algorithmes et les données d'entrée sont ouverts à la reproduction ou créés par eux. Toutefois, à long terme, l'avancée de l'art de l'IA aura des conséquences tangibles sur le marché. D'aucuns pensent qu'avec l'arrivée des nouvelles technologies, l'art non IA sera transformé. De la même manière, l'invention de la photographie a autrefois influencé le développement de la peinture : elle a donné naissance à l'impressionnisme, à l'expressionnisme et à d'autres écoles intéressées par l'expression des émotions et la perception humaine unique. Selon de nombreux artistes, l'IA conduira à des formes romanesques et même à des œuvres conceptuelles inattendues et provocantes en peinture. Après tout, cet art est un rendu direct de la description. Malgré cela, notre perception de l'art est saturée d'émotions. À cet égard, il sera difficile pour l'intelligence artificielle de se rapprocher des auteurs vivants. Ainsi, de graves changements dans le développement des moyens techniques ont affecté toutes les sphères de l'activité humaine, y compris la créativité. Au cours des dernières décennies, la culture a connu des changements globaux dus au développement de la technologie : ordinateurs et numérique, grâce auxquels de nouveaux genres artistiques se sont formés. Des possibilités créatives extrêmes se sont ouvertes dans des domaines tels que la réalité virtuelle, l'animation tridimensionnelle, l'internet et les systèmes interactifs. L'IA est loin d'être un mythe. Même si la créativité, selon beaucoup, peut exclure l'introduction de telles innovations, comme dans tout domaine, l'IA a sa place dans la culture. L'IA a enrichi les arts de nouveaux outils et de nouvelles possibilités, et son utilisation rationnelle de l'intelligence artificielle apporte de nombreux avantages.