Qual será a arte do futuro?
Não faz muito tempo, mesmo as previsões mais otimistas sobre as perspectivas da automação diziam que era impossível imaginar, por exemplo, um carro que se dirigisse sozinho. Navegar nas condições reais de tráfego há muito tempo parecia muito desafiador para se formalizar como um programa de computador. Mas já existe um debate sobre as conseqüências para a humanidade da mudança para o transporte automatizado. Além disso, mesmo uma aplicação medíocre de jogo de celular pode competir seriamente com os avós mais fortes do mundo's grandmasters. Automatizar o processamento de pedidos de empréstimo, escrever textos como comunicados de imprensa ou até mesmo imitar poesia, e formar novas coleções de roupas para consumo em massa - já são uma realidade. No campo do diagnóstico médico, a robotização está se desenvolvendo, e máquinas capazes de cozinhar alimentos, cuidar dos doentes, etc., estão sendo projetadas. Entretanto, existe um tipo de atividade humana que, por definição, não é passível de automatização. Estamos falando de atividades criativas e da capacidade de criar obras de arte.
É um robô capaz de dominar métodos criativos
Desde o século XX, tem sido aceito que o uso posterior desse padrão é inútil assim que uma prática é reconhecida, na qual um trabalho de artista's é criado. A essência da criação de um artista's é tornar uma obra de arte tão irreconhecível quanto possível, jogando na fronteira entre o que já é conhecido e o que não é. Assim, no caso da arte, estamos lidando com a atividade de criar padrões cada vez mais difíceis de reconhecer e desenvolver um sistema cada vez mais complexo para identificá-los. Muitos especialistas, entretanto, acreditam que sua história e fisiologia determinam o trabalho do artista contemporâneo; ele é muito pouco livre devido a razões econômicas e sua conexão com a história da arte. Mas de qualquer forma, a capacidade de produzir soluções não automatizadas, resultando em obras de arte com novos padrões antes não reconhecidos pela história da arte, ainda é reconhecida como uma das características que definem o ser humano. E se um robô humano puder exibir o nível necessário de liberdade criativa, ele igualará ou superará os humanos em algum momento.
Criatividade dos robôs
O desenvolvimento da tecnologia moderna está indo em todas as direções, e a inteligência artificial está afirmando cada vez mais sua posição no cenário da arte. Imaginar a arte contemporânea nos últimos anos sem a intervenção da inteligência artificial já é complicado. E este não é tanto um novo futuro, mas um presente concreto. Os sistemas de auto-aprendizagem há muito começaram a testar a criatividade. Por exemplo, em 1970, os cientistas projetaram um algoritmo que podia escrever textos em prosa - embora ainda fossem relativamente sem sentido na época. Desde então, as redes neurais aprenderam a desenhar figuras, compor música e poesia, e criar roteiros de cinema. O princípio de todos os algoritmos é semelhante: eles analisam uma vasta gama de obras de arte e " criam" seus próprios baseados nos padrões resultantes: uma pintura, uma composição musical, um romance, etc. A criatividade das redes neurais está sendo gradualmente institucionalizada. Por exemplo, em 2016, pela primeira vez, houve um concurso para obras de arte criadas por robôs. Este ano, o algoritmo PIX18, inventado pelo Creative Machines Lab, ganhou o grande prêmio de 40.000 dólares: foi elogiado por seu bom traçado e capacidade de gerar obras com base nas fotos à sua disposição. A estrutura e a escova, por outro lado, foram consideradas próximas ao estilo Van Gogh's.
Percepção dos trabalhos
No entanto, há outra questão crítica: a novidade. É também o critério pelo qual avaliamos os artistas' as criações. Se os algoritmos don't esboçam ou processam fotos, mas, por exemplo, pintam pinturas abstratas, eles podem realmente criar algo novo? Os desenvolvedores do Laboratório de Inteligência Artificial e Arte da Universidade Rutgers tentaram responder a esta pergunta criando a Generative Adversarial Network (GAN). Anteriormente, o algoritmo aprendia com as respostas de um único discriminador: analisava quadros, desenhava seus próprios quadros e verificava o resultado. Ele produziu imagens semelhantes àquelas que havia aprendido antes. A equipe deu o próximo passo no desenvolvimento da rede e acrescentou um segundo discriminador, competindo com o primeiro. Agora a rede neural analisa milhares de quadros e, com base em uma amostra tão grande, gera uma lista de condições sobre as quais o quadro criado pode ser classificado como uma obra de arte. Ao mesmo tempo, um segundo discriminador faz uma lista de estilos e verifica se o quadro é semelhante a eles - conduz uma operação de verificação. Uma nova imagem nasce quando a imagem é reconhecida como uma obra de arte, não idêntica a qualquer estilo pré-existente. Além disso, as redes neurais já são capazes de criar desenhos animados. Os programas de computador podem alinhar as imagens que eles mesmos desenharam em uma seqüência de vídeo. O sistema adapta soluções únicas para a criação automatizada de colagens, simulando pinceladas em uma tela. O software pode atuar técnicas de pintura utilizando processadores multi-core - cada linha controla um pincel diferente. Ele permite "mix" pincéis em combinações imprevisíveis, resultando em um efeito mais acreditável. O processo de desenho - por exemplo, um retrato - começa com a marcação das regiões de interesse: olhos, boca, sobrancelhas, etc. A aplicação utiliza o método de cultivo de vizinhança para dividir a imagem e justificar as bordas para cada "area." em seguida, pinta cada segmento. Considerando a luz e as condições ambientais, ele pode "pintar" com lápis, pastéis, aquarelas e lápis de cera. O número de tais possibilidades técnicas está aumentando constantemente. Um robô conseguiu cativar um público com uma composição musical, então eles pensaram que um humano a escreveu. E um pequeno romance escrito por um robô japonês quase ganhou um prêmio literário. Levanta outra questão crítica: a questão da percepção do consumidor's da arte. Existe uma distinção entre nossa percepção de uma obra criada pelo homem e aquela "gerada" por um robô? Hoje, foram desenvolvidos recursos que reconhecem quem escreveu um determinado poema - um bot ou um humano. A resposta nem sempre é óbvia. É um território ambíguo. Existem trabalhos sobre o recurso escrito por robôs - embora as pessoas os tenham atribuído à autoria humana. Assim, podemos supor que estes algoritmos passam no teste de Turing para poesia. Um computador deve convencer 30% dos humanos de seu "humanidade" para passar no teste. E ainda assim, não só podemos confundir o que um bot escreveu com o trabalho humano, mas vice-versa, confundimos o trabalho dos humanos com o dos robôs. Há uma mistura de níveis, uma nova compreensão de textos e significados, onde a linha entre ilusão e autenticidade é embaçada como estamos acostumados a ela.
A criatividade é um impacto emocional
Outra questão está relacionada à essência do trabalho artístico: como ele difere da cópia e reprodução de experiências passadas. O psicólogo americano Colin Martindale propôs uma teoria original da criatividade. De acordo com sua pesquisa, o objetivo principal do criador's é evocar a excitação emocional no consumidor. Ele pode ser alcançado por vários meios: novidade, a complexidade das idéias, desafio intelectual, ambigüidade e ambigüidade de interpretações e mensagens. Uma sociedade em que o nível de excitação deixa de crescer (ou começa a diminuir) é degradada. Martindale distinguiu duas etapas do processo cognitivo. A função primária é o pensamento irracional, não direcionado, como sonhos ou devaneios. O método secundário é consciente e conceitual; é a solução de problemas concretos e o uso da lógica. Ele aplicou uma lente semelhante ao processo criativo: a consciência conceitual pode discernir e pensar logicamente, mas não pode criar ou deduzir algo que não conhecia antes, ex nihilo nihil encaixa - nada vem do nada. O pensamento primordial pode desenhar analogias, construir cadeias de associação e comparar, gerando novas combinações de elementos mentais. Ele produz a matéria prima que o pensamento conceitual pode processar. O GAN descrito acima funciona sobre um princípio semelhante - uma rede neural "distingue," e a outra "compara e encontra associações. O algoritmo segue a teoria da criatividade, produzindo novas telas que provocam uma resposta emocional nas pessoas.
Redes Neurais ajudam o Criador
Arte e tecnologia sempre se cruzaram e se alimentaram mutuamente (basta lembrar a Renascença, as experiências de Leonardo e Michelangelo). Novos materiais, abordagens e invenções têm frequentemente permitido aos artistas criar obras-primas e formas de arte inteiras. Assim, além da autonomia "criação" de poemas, pinturas e música, as redes neurais agora ajudam os cientistas a fazer pesquisas inovadoras. O desenvolvimento da indústria musical moderna está focado em padrões classificados que ajudam literalmente a construir um modelo matemático de música e "program" o efeito desejado de ouvir uma composição. Em colaboração com a Crimson Technologies, uma equipe internacional de pesquisa de universidades no Japão e na Bélgica lançou um dispositivo particular de aprendizagem mecânica que pode identificar ouvintes' estados emocionais e gerar conteúdo fundamentalmente novo com base nas informações coletadas. De acordo com especialistas, máquinas e programas para criar músicas dependem diretamente de sistemas de composição automática; seu volume pré-determinado e armazenado de material musical pronto permite compor apenas faixas similares. Os desenvolvedores de tais programas querem fornecer "máquinas" com informações sobre uma pessoa's estado emocional. Na opinião deles, isto deve ajudar a aumentar a interatividade da experiência musical. Os cientistas conduziram uma experiência durante a qual os sujeitos ouviram música em fones de ouvido com sensores de atividade cerebral. Os dados combinados do EEG foram transmitidos a um compositor robótico. O resultado foi um maior envolvimento e uma resposta emocional mais intensa dos ouvintes a certas músicas. Tais interfaces emocionalmente ligadas têm potencial, pois podem ser usadas no cuidado com a saúde para motivar as pessoas a se exercitarem com mais freqüência ou simplesmente animá-las e levantar seu ânimo.
A Arte de Ver
Em The Art of Seeing, John Berger (Berger) observou que a visão é primária à linguagem. O conhecimento afeta nossa apreciação. Segundo Berger, qualquer imagem é simplesmente uma das muitas formas de ver, mas nossa percepção de uma imagem depende da forma de ver que utilizamos. Portanto, a discussão sobre a criatividade dos algoritmos nos motiva a pensar não apenas em como programas "criar" mas também em como nós mesmos percebemos a criatividade. As redes neurais podem escrever poemas, e às vezes os confundimos com os humanos, mas nossa percepção e leitura lhes dão sentido. Por exemplo, para um algoritmo, palavras, traços, cores e sons são apenas um conjunto de sinais que podem ser reunidos em uma estrutura rítmica. É uma matéria prima por trás da qual o robô não vê o conteúdo, o campo do significado. Pelo menos, ainda não. Os robôs não podem dar sentido aos objetos, nem podem dar valor cultural global às obras. Uma IA pode criar uma sinfonia engenhosa ou uma combinação de rimas organizadas corretamente graficamente. Ainda assim, somente o reconhecimento humano permitirá que tudo isso atinja o status que muitas pessoas desejam - ser realmente arte, e não parecer como ela.
Inteligência Artificial como Ferramenta Artística
Como tudo o mais sobre inteligência artificial, ninguém sabe exatamente como esta tecnologia evoluirá no futuro. Entretanto, cada vez mais especialistas estão apresentando teorias sobre uma nova relação homem-máquina centrada na cooperação e não na dominação de um sobre o outro. Muitos pesquisadores vêem a IA como uma ferramenta para ajudar as pessoas a criar obras de arte excitantes no futuro. A criatividade da inteligência da máquina pode aumentar a imaginação: ter melhores ferramentas para a criatividade permitirá que mais pessoas se desenvolvam e artistas vão muito mais longe do que poderiam ter ido por conta própria..
Usando a inteligência artificial na arte contemporânea
Ferramentas baseadas em IA já estão sendo usadas para automatizar processos demorados que antes precisavam ser feitos manualmente. E os resultados mostram não uma potencial invasão da IA no trabalho do artista humano's, mas sim um benefício para a criatividade. Empresas que criam ferramentas criativas que se tornaram o padrão da indústria têm acrescentado recursos de IA a seus softwares digitais inovadores nos últimos anos. Elas esperam que isso acelere o fluxo de trabalho automatizando seu componente de rotina, dando aos artistas mais tempo para auto-expressão e experimentação. A IA se integra ao software de forma discreta, mas tem um impacto surpreendentemente significativo, desde ferramentas de aprendizagem de máquina que fazem com que a busca de quadros de vídeo específicos seja mais rápida, até recursos que permitem colorir desenhos de contorno com o toque de um botão. As melhores características de IA podem ajudar os artistas, liberando-os de rotinas repetitivas. Esta visão é baseada em um estudo da Pfeiffer Consulting no qual uma grande parte das profissões criativas expressaram que não tinham medo de ser substituídas por IA e que vêem o principal potencial da IA e da aprendizagem de máquinas como sendo aplicado a tarefas tediosas e não criativas. Por exemplo, isto poderia significar um recurso inteligente de corte de fotos que reconhece automaticamente o assunto na moldura ou a marcação automática para ajudar as pessoas a encontrar fotos de estoque mais rapidamente. Dito isto, o controle do artista ainda é necessário. AI can't substituir a inspiração criativa. Outras características baseadas em IA podem ter um impacto significativo na produtividade do processo criativo. Uma função, por exemplo, é gerar tags para descrições em vídeo ou selecionar fotos similares na Internet. Outras ferramentas de IA podem encontrar usos mais severos no trabalho de um artista's, como a ferramenta de coloração automática criada para quadrinhos e animação. Com um pouco de informação do artista, o programa pode colorir automaticamente uma imagem de contorno em preto e branco. As ferramentas de coloração baseadas em IA podem desempenhar um papel significativo no futuro da animação bidimensional; elas podem dar ao artista a liberdade de experimentar, não tendo que gastar tempo colorindo cada quadro. Automatizar uma grande parte do processo deixa mais tempo para diferentes idéias e aprender outras opções de linguagem visual, pois elas podem ser implementadas muito mais rapidamente. A IA é ensinada através de conjuntos de desenhos de contorno feitos a partir de ilustrações coloridas. O sistema é construído sobre um algoritmo de aprendizado profundo que combina ferramentas de visão por computador, como as usadas em carros não tripulados, com sistemas de criação de conteúdo visual. É fundamental observar que os artistas retêm os direitos autorais das imagens carregadas e geradas, e os dados nunca serão publicados. Os desenvolvedores estão otimistas sobre como as ferramentas que eles criam servirão para beneficiar os artistas, em vez de tentar substituí-los. Eles acreditam que os recursos baseados em IA são simplesmente um tipo de ferramenta dentro das capacidades da arte digital, e as pessoas criativas usarão essas ferramentas da melhor maneira que puderem. A criatividade computacional não' não vive apenas da pintura. As máquinas também podem compor música usando um sistema de inteligência artificial.
AI afetará todo o mercado de arte
A inteligência artificial não é uma ameaça direta aos artistas. Eles podem usá-la em seu trabalho - desde que os algoritmos e dados de entrada estejam abertos à reprodução ou criados por eles. No entanto, a longo prazo, o avanço da arte AI terá conseqüências tangíveis para o mercado. Há uma opinião de que com a chegada da nova tecnologia, a arte não AI será transformada. Da mesma forma, a invenção da fotografia uma vez influenciou o desenvolvimento da pintura: ela deu origem ao Impressionismo, Expressionismo e outras escolas interessadas em expressar emoções e uma percepção humana única. De acordo com muitos artistas, a IA levará a formas inovadoras e até mesmo a trabalhos conceituais inesperados e provocantes na pintura. Afinal de contas, tal arte é uma descrição direta. Apesar disso, nossa percepção da arte está saturada de emoção. A este respeito, será difícil para a inteligência artificial abordar autores vivos. Assim, mudanças severas no desenvolvimento dos meios técnicos afetaram todas as esferas da atividade humana, incluindo a criatividade. Durante as últimas décadas, a cultura vem passando por mudanças globais devido ao desenvolvimento da tecnologia: computadores e digital, devido aos quais novos gêneros artísticos estão sendo formados. Extremas possibilidades criativas se abriram em áreas como a realidade virtual, a animação tridimensional, a Internet e sistemas interativos. A IA está longe de ser um mito. Mesmo que a criatividade, segundo muitos, possa excluir a introdução de tais inovações, como em qualquer esfera, a IA tem um lugar na cultura. A IA tem enriquecido as artes com novas ferramentas e possibilidades, e seu uso racional da inteligência artificial traz muitos benefícios.