Quale sarà l'arte del futuro?
Non molto tempo fa, anche le previsioni più ottimistiche sulle prospettive dell'automazione dicevano che era impossibile immaginare, ad esempio, un'auto a guida autonoma. Navigare in condizioni di traffico reali è sembrato a lungo troppo difficile da formalizzare come un programma per computer. Ma c'è già un dibattito sulle conseguenze per l'umanità del passaggio al trasporto automatizzato. Inoltre, anche una mediocre applicazione di gioco cellulare può seriamente competere con i più forti maestri del mondo. Automatizzare l'elaborazione delle richieste di prestito, scrivere testi come comunicati stampa o anche copycat poetry e formare nuove collezioni di abbigliamento per il consumo di massa-sono già una realtà. Nel campo della diagnostica medica, si sta sviluppando la robotizzazione e macchine in grado di cucinare cibo, prendersi cura dei malati, ecc., sono progettati. Tuttavia, esiste un tipo di attività umana che, per definizione, non è suscettibile di automazione. Stiamo parlando di attività creative e della capacità di creare opere d'arte.
Egrave; un robot in grado di padroneggiare metodi creativi
Dal ventesimo secolo, è stato accettato che l'ulteriore uso di quel modello non ha senso non appena viene riconosciuta una pratica in cui viene creato il lavoro di un artista. L'essenza della creazione di un & # 39; artista è quello di rendere un & # 39; opera d & # 39; arte il più irriconoscibile possibile, giocando sul confine tra ciò che è già noto e ciò che non lo è. Quindi, nel caso dell'arte, abbiamo a che fare con l'attività di creare modelli sempre più difficili da riconoscere e sviluppare un sistema sempre più complesso per identificarli. Molti esperti, nel frattempo, ritengono che la sua storia e la sua fisiologia determinino il lavoro dell'artista contemporaneo; è troppo libero a causa di motivi economici e del suo legame con la storia dell'arte. Ma comunque, la capacità di produrre soluzioni non automatizzate, con conseguente opere d'arte con nuovi modelli precedentemente non riconosciuti dalla storia dell'arte, è ancora riconosciuta come una delle caratteristiche che definiscono l'essere umano. E se un robot umano può visualizzare il livello richiesto di libertà creativa, ad un certo punto eguaglierà o supererà gli umani.
Robot creatività
Lo sviluppo della tecnologia moderna sta andando in tutte le direzioni e l'intelligenza artificiale sta affermando sempre più la sua posizione sulla scena artistica. Immaginare l'arte contemporanea negli ultimi anni senza l'intervento dell'intelligenza artificiale è già complicato. E questo non è tanto un nuovo futuro quanto un presente concreto. I sistemi di autoapprendimento hanno da tempo iniziato a testare la creatività. Ad esempio, nel 1970, gli scienziati hanno progettato un algoritmo in grado di scrivere testi in prosa, anche se all'epoca erano ancora relativamente privi di significato. Da allora, le reti neurali hanno imparato a disegnare immagini, comporre musica e poesia e creare sceneggiature di film. Il principio di tutti gli algoritmi è simile: analizzano una vasta gamma di opere d'arte e "creare" il proprio sulla base dei modelli risultanti: un dipinto, una composizione musicale, un romanzo, eccetera. La creatività delle reti neurali viene gradualmente istituzionalizzata. Ad esempio, nel 2016, per la prima volta, c'è stato un concorso per opere d'arte create da robot. Quest'anno, l'algoritmo PIX18, inventato da Creative Machines Lab, ha vinto il gran premio di $40.000: è stato elogiato per la sua buona corsa e la capacità di generare opere basate sulle foto a sua disposizione. La struttura e la pennellata, d'altro lato, sono stati ritenuti vicini allo stile di Van Gogh.
Percezione delle opere
< p > Tuttavia, c'è un altro problema critico: la novità. È anche il criterio con cui valutiamo le creazioni degli artisti. Se gli algoritmi non disegnano o elaborano foto ma, ad esempio, dipingono dipinti astratti, possono davvero creare qualcosa di nuovo? Gli sviluppatori dell'Artificial Intelligence and Art Lab della Rutgers University hanno cercato di rispondere a questa domanda creando il Generative Adversarial Network (GAN). In precedenza, l'algoritmo ha appreso dalle risposte di un singolo discriminatore: ha analizzato le immagini, ha disegnato il proprio e controllato il risultato. Ha prodotto immagini simili a quelle che aveva imparato prima. Il team ha fatto il passo successivo nello sviluppo della rete e ha aggiunto un secondo discriminatore, in competizione con il primo. Ora la rete neurale analizza migliaia di dipinti e, sulla base di un campione così grande, genera un elenco di condizioni in base alle quali l'immagine creata può essere classificata come un'opera d'arte. Allo stesso tempo, un secondo discriminatore fa un elenco di stili e controlla l'immagine per la somiglianza con loro - conduce un'operazione di verifica. Una nuova immagine nasce quando l'immagine viene riconosciuta come un'opera d'arte, non identica a qualsiasi stile preesistente. Inoltre, le reti neurali sono già in grado di creare cartoni animati. I programmi per computer possono allineare le immagini che essi stessi hanno disegnato in una sequenza video. Il sistema adatta soluzioni uniche per la creazione automatizzata di collage, simulando pennellate su tela. Il software può agire tecniche di pittura utilizzando processori multi-core-ogni filo controlla un pennello diverso. Ti permette di" mescolare " i pennelli in combinazioni imprevedibili, risultando in un effetto più credibile. Il processo di disegno - ad esempio un ritratto-inizia con la marcatura delle regioni di interesse: occhi, bocca, sopracciglia, ecc. L'applicazione utilizza il metodo di crescita di quartiere per partizionare l'immagine e giustifica i bordi per ogni "area."Poi dipinge ogni segmento. Considerando la luce e le condizioni ambientali, può "dipingere" con matite, pastelli, acquerelli e pastelli. Il numero di tali possibilità tecniche è in costante aumento. Un robot è riuscito a catturare un pubblico con una composizione musicale, quindi hanno pensato che un essere umano lo avesse scritto. E un breve romanzo scritto da un robot giapponese ha quasi vinto un premio letterario. Solleva un'altra questione critica: la questione della percezione dell'arte da parte del consumatore. Esiste una distinzione tra la nostra percezione di un'opera creata dall'uomo e quella "generata" da un robot? Oggi, le risorse sono state sviluppate riconoscendo chi ha scritto una poesia particolare-un bot o un essere umano. La risposta non è sempre ovvia. È territorio ambiguo. Ci sono opere sulla risorsa scritta dai robot - anche se le persone li hanno attribuiti alla paternità umana. Di conseguenza, possiamo supporre che questi algoritmi superino il test di Turing per la poesia. Un computer deve convincere il 30% degli umani della sua "umanità" a superare il test. Eppure, non solo possiamo ancora confondere ciò che un bot ha scritto per il lavoro umano, ma viceversa, scambiamo il lavoro degli umani per quello dei robot. C'è una mescolanza di livelli, una nuova comprensione di testi e significati, dove la linea tra illusione e autenticità è offuscata come siamo abituati
La creatività è un impatto emotivo
Un'altra domanda è legata all'essenza del lavoro artistico: come si differenzia dalla copia e dalla riproduzione di esperienze passate. Lo psicologo americano Colin Martindale ha proposto una teoria originale della creatività. Secondo la sua ricerca, l'obiettivo primario del creatore è quello di evocare l & # 39; eccitazione emotiva nel consumatore. Può essere raggiunto con vari mezzi: novità, complessità delle idee, sfida intellettuale, ambiguità e ambiguità di interpretazioni e messaggi. Una società in cui il livello di eccitazione cessa di crescere (o inizia a calare) è degradata. Martindale ha distinto due fasi del processo cognitivo. La funzione primaria è il pensiero non orientato, irrazionale come i sogni o sognare ad occhi aperti. Il metodo secondario è cosciente e concettuale; è la soluzione di problemi concreti e l'uso della logica. Ha applicato una lente simile al processo creativo: la coscienza concettuale può discernere e pensare logicamente, ma non può creare o dedurre qualcosa che non sapeva prima, ex nihilo nihil fit - niente viene dal nulla. Il pensiero primordiale può disegnare analogie, costruire catene di associazione e confrontare, generando nuove combinazioni di elementi mentali. Produce la materia prima che il pensiero concettuale può elaborare. Il GAN sopra descritto funziona su un principio simile: una rete neurale "distingue," e l'altra "confronta e trova associazioni. L'algoritmo segue la teoria della creatività, producendo nuove tele che provocano una risposta emotiva nelle persone.
Le reti neurali aiutano il creatore
Arte e tecnologia si sono sempre intersecate e nutrite l'una con l'altra (basti ricordare il Rinascimento, le sperimentazioni di Leonardo e Michelangelo). Nuovi materiali, approcci e invenzioni hanno spesso permesso agli artisti di creare capolavori e intere forme d'arte. Quindi, oltre alla "creazione" autonoma di poesie, dipinti e musica, le reti neurali ora aiutano gli scienziati a fare ricerca innovativa. Lo sviluppo dell'industria musicale moderna si concentra su modelli classificati che aiutano letteralmente a costruire un modello matematico di musica e & quot;programma" l'effetto desiderato di ascoltare una composizione. In collaborazione con Crimson Technologies, un team di ricerca internazionale da università in Giappone e Belgio ha rilasciato un particolare dispositivo di machine-learning in grado di identificare gli ascoltatori' stati emotivi e generare fondamentalmente nuovi contenuti in base alle informazioni raccolte. Secondo gli esperti, le macchine e i programmi per la creazione di canzoni dipendono direttamente dai sistemi di composizione automatica; il loro volume predeterminato e memorizzato di materiale musicale pronto consente di comporre solo tracce simili. Gli sviluppatori di tali programmi vogliono fornire & quot;macchine & quot;con informazioni sullo stato emotivo di una persona. Secondo loro, questo dovrebbe aiutare ad aumentare l'interattività dell'esperienza musicale. Gli scienziati hanno condotto un esperimento durante il quale i soggetti ascoltavano musica in cuffie con sensori di attività cerebrale. I dati EEG combinati sono stati trasmessi a un compositore robotico. Il risultato è stato un maggiore coinvolgimento e una risposta emotiva più intensa degli ascoltatori a certa musica. Tali interfacce emotivamente connesse hanno un potenziale, in quanto possono essere utilizzate nell'assistenza sanitaria per motivare le persone a esercitare più spesso o semplicemente rallegrarle e sollevare il morale.
L'arte di vedere
In The Art of Seeing, John Berger (Berger) ha notato che la visione è primaria al linguaggio. La conoscenza influisce sul nostro apprezzamento. Secondo Berger, qualsiasi immagine è semplicemente uno dei tanti modi di vedere, ma la nostra percezione di un'immagine dipende dal modo di vedere che usiamo. Quindi, la discussione sulla creatività degli algoritmi ci motiva a pensare non solo a come i programmi "creano & quot; ma anche a come noi stessi percepiamo la creatività. Le reti neurali possono scrivere poesie e talvolta le confondiamo con quelle umane, ma la nostra percezione e lettura danno loro un significato. Ad esempio, per un algoritmo, parole, tratti, colori e suoni sono solo un insieme di segni che può mettere insieme in una struttura ritmica. È una materia prima dietro la quale il robot non vede il contenuto, il campo del significato. Almeno, non ancora. I robot non possono dare significato agli oggetti, né possono dare valore culturale globale alle opere. Un'IA può creare un'ingegnosa sinfonia o una combinazione di rime organizzate correttamente graficamente. Tuttavia, solo il riconoscimento umano permetterà a tutto questo di raggiungere lo status che molte persone desiderano: essere davvero arte, non sembrare così.
L'intelligenza artificiale come strumento artistico
Come ogni altra cosa sull'intelligenza artificiale, nessuno sa esattamente come questa tecnologia si evolverà in futuro. Tuttavia, sempre più esperti stanno avanzando teorie su un nuovo rapporto uomo-macchina incentrato sulla cooperazione piuttosto che sul dominio dell'uno sull'altro. Molti ricercatori vedono AI come uno strumento per aiutare le persone a creare interessanti opere d'arte in futuro. La creatività dell'intelligenza delle macchine può migliorare l'immaginazione: avere strumenti migliori per la creatività permetterà a più persone di svilupparsi e agli artisti di andare molto oltre di quanto avrebbero potuto andare da soli.
Usare l'intelligenza artificiale nell'arte contemporanea
Gli strumenti basati sull'IA vengono già utilizzati per automatizzare processi che richiedono molto tempo e che in precedenza dovevano essere eseguiti manualmente. E i risultati mostrano non una potenziale invasione di AI sul lavoro dell' artista umano, ma piuttosto un beneficio per la creatività. Le aziende che creano strumenti creativi che sono diventati lo standard del settore hanno aggiunto funzionalità AI al loro software digitale innovativo negli ultimi anni. Sperano che accelererà il flusso di lavoro automatizzando la sua componente di routine, dando agli artisti più tempo per l'auto-espressione e la sperimentazione. L'IA si integra nel software in modo discreto ma ha un impatto sorprendentemente significativo, dagli strumenti di apprendimento automatico che rendono più veloce la ricerca di fotogrammi video specifici alle funzionalità che consentono di colorare i disegni di contorno con il semplice tocco di un pulsante. Le migliori funzionalità AI possono aiutare gli artisti liberandoli dalle routine ripetitive. Questa visione si basa su uno studio di Pfeiffer Consulting in cui gran parte delle professioni creative ha espresso che non avevano paura di essere sostituiti da AI e che vedono il potenziale principale di AI e machine learning come applicato a compiti noiosi e non creativi. Ad esempio, questo potrebbe significare una funzione di ritaglio foto intelligente che riconosce automaticamente il soggetto nella cornice o tagging automatico per aiutare le persone a trovare foto stock più veloce. Detto questo, il controllo dell'artista è ancora necessario. AI può't sostituire l & # 39; ispirazione creativa. Altre funzionalità basate sull'IA possono avere un impatto significativo sulla produttività nel processo creativo. Una funzione, ad esempio, è la generazione di tag per le descrizioni dei video o la selezione di foto simili da Internet. Altri strumenti di IA possono trovare usi più severi nel lavoro di un artista, come lo strumento di colorazione automatica creato per fumetti e animazioni. Con un po ' di input da parte dell'artista, il programma può colorare automaticamente un'immagine di contorno in bianco e nero. Gli strumenti di colorazione basati su AI possono svolgere un ruolo significativo nel futuro dell'animazione bidimensionale; possono dare all'artista la libertà di sperimentare non dovendo perdere tempo a colorare ogni fotogramma. Automatizzare gran parte del processo lascia più tempo per idee diverse e imparare altre opzioni di linguaggio visivo perché possono essere implementate molto più velocemente. L'IA viene insegnata attraverso serie di disegni di contorno realizzati con illustrazioni a colori. Il sistema è costruito su un algoritmo di apprendimento profondo che combina strumenti di visione artificiale, come quelli utilizzati in auto senza pilota, con sistemi di creazione di contenuti visivi. È fondamentale notare che gli artisti mantengono il copyright sulle immagini caricate e generate e che i dati non verranno mai pubblicati. Gli sviluppatori sono ottimisti su come gli strumenti che creano serviranno a beneficio degli artisti piuttosto che cercare di sostituirli. Credono che le funzionalità basate sull'IA siano semplicemente un tipo di strumento all'interno delle capacità dell'arte digitale e le persone creative utilizzeranno questi strumenti nel modo migliore possibile. La creatività computazionale non vive solo dipingendo. Le macchine possono anche comporre musica utilizzando un sistema di intelligenza artificiale.
AI influenzerà l'intero mercato dell'arte
L'intelligenza artificiale non è una minaccia diretta per gli artisti. Possono usarlo nel loro lavoro, purché gli algoritmi e i dati di input siano aperti alla riproduzione o creati da loro. Tuttavia, a lungo termine, il progresso dell'arte AI avrà conseguenze tangibili per il mercato. C'è un'opinione secondo cui con l'arrivo della nuova tecnologia, l'arte non-AI sarà trasformata. Allo stesso modo, l'invenzione della fotografia una volta influenzò lo sviluppo della pittura: diede origine all'impressionismo, all'espressionismo e ad altre scuole interessate ad esprimere emozioni e percezione umana unica. Secondo molti artisti, l'IA porterà a forme nuove e persino a lavori concettuali inaspettati e provocatori nella pittura. Dopotutto, tale arte è una resa diretta della descrizione. Nonostante ciò, la nostra percezione dell'arte è satura di emozioni. A questo proposito, sarà difficile per l'intelligenza artificiale avvicinarsi agli autori viventi. Pertanto, gravi cambiamenti nello sviluppo di mezzi tecnici hanno interessato tutte le sfere dell'attività umana, compresa la creatività. Negli ultimi decenni, la cultura ha subito cambiamenti globali a causa dello sviluppo della tecnologia: computer e digitale, grazie ai quali si stanno formando nuovi generi artistici. Possibilità creative estreme si sono aperte in aree come la realtà virtuale, l'animazione tridimensionale, Internet e sistemi interattivi. AI è ben lungi dall'essere un mito. Anche se la creatività, secondo molti, può escludere l'introduzione di tali innovazioni, come in ogni sfera, l'IA ha un posto nella cultura. AI ha arricchito le arti con nuovi strumenti e possibilità, e il suo uso razionale dell'intelligenza artificiale porta molti benefici.