La robotisation de l'économie, une menace pour l'emploi
De nombreux analystes considèrent la robotisation de l'économie comme une menace pour le bien-être de la société, principalement sous la forme de pertes d'emplois imminentes à grande échelle. La robotisation fait référence au développement de l'automatisation industrielle basée sur des robots industriels. Les machines automatisées peuvent travailler sans interruption, sans vacances ou sans congé de maladie. Elles peuvent effectuer des opérations précises et quelque peu monotones sur de longues périodes, souvent plus efficacement que les humains.
La robotisation menace-t-elle le travail qualifié ?
Les machines ne peuvent pas seulement remplacer le travail humain monotone et mécanisé. La robotisation et la numérisation sont indissociables. Le big data et son analyse automatique facilitent le travail des médecins, l'établissement de diagnostics et le choix des médicaments. Des tendances similaires commencent à apparaître dans le droit et l'éducation. Les cours électroniques remplacent dans une certaine mesure les enseignants, et le traitement des big data dans le domaine du droit remplace en partie le travail d’un avocat.
Mais pour l'instant, la menace de remplacer une main-d'œuvre qualifiée par une main-d'œuvre robotisée reste davantage un risque théorique de l'avenir qu'un réel danger d'aujourd'hui. Le travail d'un médecin, d'un avocat ou d'un enseignant ne se résume pas à un diagnostic de routine ou à un cours tout aussi régulier. Il s'agit avant tout d'une interaction entre des personnes en constante évolution, de la capacité d'écouter, de répondre à des questions et parfois de trouver ensemble des solutions à des problèmes tout à fait extraordinaires. Les algorithmes automatiques existants ne peuvent pas imiter, même de loin, ce type de comportement humain.
Quelles professions sont menacées par la robotisation
Néanmoins, les robots libèrent progressivement les gens de leur travail. L'automatisation est un processus naturel qui se déroule depuis de nombreuses décennies. Il y a quelques siècles, la principale occupation des gens était l'agriculture. Puis les machines ont libéré les gens du travail physique difficile. Aujourd'hui, 1 % de la population peut facilement nourrir les 99 % restants grâce à la technologie.
Mais si la modernisation technique était graduelle et lente dans le passé, au début du 21e siècle, la situation évolue beaucoup plus rapidement. Les gens ont beaucoup moins de temps pour s'adapter. La société n'aura peut-être pas le temps de se transformer assez rapidement pour donner du travail aux millions de personnes qui risquent de perdre leur poste dans les années à venir : chauffeurs de camion, chauffeurs de taxi, ouvriers d'usine, notaires, caissiers, traducteurs, serveurs, ouvriers du bâtiment, cuisiniers, et bien d'autres encore. Il existe déjà des complexes de production entièrement automatisés où les robots peuvent remplir leurs fonctions sans supervision humaine pendant une longue période (30 jours et plus).
McKinsey estime que 30 % de toutes les professions seront automatisées d’ici à 2030, ce qui mettra 14 % de la population mondiale au chômage. Par conséquent, la menace de chômage associée à la fois à la robotisation de la production et à l'introduction de nouvelles technologies numériques est, à première vue, tout à fait exacte.
Taux de chômage dans les pays leaders en matière de robotique
Il est possible d'estimer le niveau de réalité en analysant les données statistiques réelles, qui peuvent éventuellement confirmer ou réfuter les tendances supposées.
Les principaux leaders mondiaux de la robotisation de l'économie sont les États-Unis, la Corée, Singapour, l'Allemagne, le Japon, etc. Supposons que la robotisation et la numérisation de l'économie, qui ont commencé il y a assez longtemps, constituent une menace assez sérieuse pour le nombre d'emplois. Dans ce cas, les tendances de leur réduction et de la croissance du chômage devraient être prononcées.
Par exemple, le taux de chômage américain a baissé régulièrement de 2010 à 2020 et n'a été plus bas que pendant les 37 dernières années depuis le début des années 2000. En 2020, le taux a augmenté en raison de la pandémie, mais est revenu à son niveau antérieur de 3,5 à 4,5 % un an plus tard. Malgré les sombres prédictions selon lesquelles la robotisation réduira le nombre d'emplois aux États-Unis, la réalité est plus optimiste.
L'économie chinoise se robotise à un rythme accru. En 2019, le taux d'installations annuelles de robots dans le secteur manufacturier en RPC a atteint 160 000 unités. Un quart de la production mondiale de robots industriels est concentrée en Chine. Le plan national de développement économique de la Chine prévoit une vaste modernisation des usines chinoises jusqu'à ce qu'elles atteignent un haut niveau d'automatisation et de sophistication technologique d'ici 2025. Par exemple, en 2020, la Chine disposera d'une moyenne de 150 robots pour 10 000 travailleurs industriels, soit trois fois plus qu'en 2015.
Disposant d'une quantité importante de ressources humaines, la Chine développe activement la robotisation, ce qui devrait théoriquement conduire à un chômage de masse. Dans le même temps, le taux est resté stable au cours des 10 à 15 dernières années, avec de légères fluctuations de l'ordre de 3,6 à 4,1 %.
Ainsi, les données statistiques montrent que les principales économies de robotisation n'ont eu aucun problème de chômage au cours des dix dernières années. Ces statistiques contredisent les affirmations selon lesquelles la robotisation entraîne une réduction du nombre d'emplois. Mais cette conclusion ne peut pas non plus être sans ambiguïté. Elle ne peut être étendue à tous les pays du monde, car l’impact de la robotisation de l’économie sur la dynamique du développement économique des États dans les périodes actuelles et à moyen terme est plus complexe.
Les raisons de la baisse du chômage dans les pays à la pointe de la robotique
La croissance des économies de nombreux pays en développement et pays en transition au cours des dernières décennies repose sur plusieurs moteurs.
- Main-d'œuvre bon marché (y compris la relocalisation massive des résidents ruraux vers les villes et, par conséquent, leur transition de l'agriculture vers l'industrie).
- Hausse des prix sur les marchés des matières premières
- Une part élevée de l'investissement dans le PIB (caractéristique des économies asiatiques), combinée à la création des conditions les plus confortables pour les entreprises.
Récemment, la croissance économique dans de nombreux pays en développement n'a pas connu de tendance positive. Elle est causée par un ensemble de raisons, parmi lesquelles la robotisation. La main-d'œuvre bon marché était un avantage à une époque où les robots étaient assez chers et ne pouvaient pas rivaliser en prix avec les travailleurs des pays du tiers monde. Mais la situation a changé, les robots sont devenus moins chers et la main-d'œuvre, au contraire, est devenue plus chère.
En outre, on observe une diminution de la croissance démographique et un vieillissement de la population dans les pays en développement, ce qui rend la main-d'œuvre plus chère. Ce processus se heurte à une réduction du coût de l'automatisation de la production et à une augmentation de la productivité des robots industriels. Le résultat est le transfert de la production avec son automatisation des pays en développement vers les pays développés. Par conséquent, la robotisation de l'économie crée de nouveaux emplois dans les pays développés..
Tout ce qui précède constitue la première vague de résultats de la robotisation de l'économie, qui se déploie à l'heure actuelle et à moyen terme. À moyen terme, nous pouvons conclure que la robotisation ne constitue pas une menace pour le marché du travail dans les pays développés. Elle modifiera sa structure, en réduisant le nombre d'emplois dans certaines industries mais en les augmentant dans d'autres (en adaptant simultanément les besoins aux changements futurs à long terme). La première vague de résultats de la robotisation renforcera les économies des pays développés et fera reculer celles des pays en développement.
Implications de la robotisation à long terme
La poursuite du développement de la robotique intelligente et des améliorations de la technologie de traitement des données entraînera le remplacement du travail de plusieurs professionnels par le travail d'une seule personne utilisant les technologies de présence à distance et d'intelligence artificielle. Tout cela nuira à l'emploi dans les pays développés.
Cela entraînera sans aucun doute une réduction des emplois, principalement dans le secteur des services. De nombreux spécialistes pensent que les spécialistes libérés pourront se recycler et maîtriser de nouveaux types de professions à l'avenir. Mais ces industries et professions seront-elles en mesure de fournir suffisamment d'emplois aux gens? Supposons que le problème dans le domaine de l'intelligence artificielle soit résolu. Dans ce cas, l'économie des pays développés sera confrontée à long terme à une forte stratification de la société, dont la plus petite partie aura un emploi ou un capital propre et aura ainsi accès à une bonne éducation, à la médecine et, surtout, à à leur développement et à leurs projets d'avenir. La partie la plus importante de la société sera confrontée au chômage, à la nécessité de trouver des niches dans lesquelles les humains peuvent encore rivaliser avec les machines, à la baisse des revenus et au manque de perspectives.
Autres options pour l'évolution de la situation
- L'intervention du gouvernement limiterait la robotisation en réservant légalement certaines professions aux personnes et en établissant des quotas pour le travail robotique. Il est également possible d'imposer des taxes sur le travail des robots, ce qui, d'une part, réduirait la rentabilité de la robotisation et, d'autre part, donnerait aux pays développés les moyens de payer aux gens un revenu de base inconditionnel. Cette dernière n'est pas une solution au problème de la stratification des richesses puisqu'un revenu de base répondrait aux besoins minimaux du bénéficiaire. En revanche, le paiement d'une personne ayant un emploi dans une économie robotique serait disproportionnellement plus élevé.
Le revenu de base est un paiement périodique inconditionnel à chaque citoyen du pays, qu'il travaille ou non. Ce revenu a les caractéristiques suivantes.
Fréquence : Il est payé régulièrement (par exemple, une fois par mois) et non en une seule fois.
Forme monétaire : il est payé en espèces, ce qui permet au bénéficiaire de décider comment utiliser l'argent reçu. Il ne s'agit pas d'un avantage en nature, tel que des coupons alimentaires ou des services médicaux gratuits, ou d'un bon à usage spécifique.
Individuel : Il est versé à chaque personne, et non, par exemple, à un ménage.
Universalité : versée à tous sans condition de ressources.
Inconditionnel : payé à tous, que la personne travaille ou non, démontre une volonté de travailler ou non.
De nombreuses variantes du paiement du revenu de base sont discutées. Ils diffèrent par la taille du coût, la source du prix, la base de la réduction du montant, la taille de ces réductions et d'autres paramètres.
En particulier, de nombreux hommes d'affaires et hommes politiques, dont Bill Gates, soutiennent l'idée de taxer les robots. Selon lui, une telle "taxe sur l'automatisation" devrait être imposée au logiciel qui effectue le travail d'une personne licenciée.
Le gouvernement pourrait utiliser cet argent à des "fins humanitaires", notamment pour employer les chômeurs. Par exemple, pour augmenter l'embauche de travailleurs sociaux qui aideraient les personnes âgées, les sans-abri et les mourants et s'occuperaient des enfants dans les jardins d'enfants et les écoles. Si l’on augmente ainsi le personnel des écoles, des diverses structures sociales et sanitaires, etc., la société deviendra plus humaine, affirme Bill Gates. Une taxe sur l'automatisation permettra de financer ce processus.
Bill Gates est favorable à l'automatisation et à la généralisation des robots. C’est vraiment plus rentable - il n’y a pas de salaire à payer, et ils font souvent leur travail mieux qu’un humain. Toutefois, cela ne l'exempte pas de payer les impôts qu'elle aurait payés si des personnes travaillaient ici.
Par exemple, une taxe pourrait être imposée sur les bénéfices supplémentaires de l’entreprise après la mise en place de l’automatisation, ou des taux d’imposition fixes pour chaque modèle de robot, en fonction de ses caractéristiques techniques. Plus le modèle est efficace, puissant et productif, plus la taxe fixe est élevée. Bill Gates pense que les fabricants de robots ne s'opposeraient pas à une telle taxe. Beaucoup comprennent sa nécessité pour soulager les tensions dans la société et résoudre les problèmes sociaux.
Un scénario optimiste mais peu probable évoqué ci-dessus est l'émergence de nouvelles professions et de nouvelles industries dans lesquelles les machines ne peuvent pas concurrencer les humains. Les ressources en main-d'œuvre libérées par la robotisation seront absorbées par ces industries..
- Une diminution de la population dans les pays développés, résolvant en partie le problème de la pénurie d'emplois. Une politique de revenu de base inconditionnel qui encourage une partie de la population à être oisive et irresponsable, y compris à renoncer volontairement à fonder une famille, pourrait bien y contribuer.
- La robotisation des économies développées entraînera des heures de travail plus courtes, ce qui laissera plus de temps pour la créativité et le développement personnel.
- Le rythme de développement attendu de l'économie numérique, ainsi que les résultats souhaités de ce développement à long terme, sont quelque peu exagérés. Par exemple, les données doivent être structurées, fiables, compatibles avec d'autres données, adaptées au traitement algorithmique et utiles pour les tâches analytiques afin de traiter le Big Data avec succès.
Les conséquences possibles de la robotisation reposent aujourd'hui essentiellement sur des hypothèses et des prédictions. Compte tenu des progrès actuels en matière d'amélioration de l'IA, cela semble être un avenir lointain.
L'intelligence artificielle ne peut pas apprendre par elle-même, et les réseaux neuronaux sont incapables de faire des déductions logiques. Par conséquent, l'automatisation de l'économie ne représente pas un danger pour les professions intelligentes à l'heure actuelle.
Mais en même temps, il est nécessaire de réfléchir à la manière dont la robotisation affectera les gens et la société dans son ensemble. À l'heure actuelle, les menaces de la robotisation sont quelque peu exagérées....
Elle nous permet d'examiner et d'envisager diverses possibilités pour atténuer ou prévenir les conséquences négatives à long terme.